通达信FORCAST函数线性回归预测法

发布时间：2022-12-14 07:28:57

　　今天玩点不一样的，线性回归预测，你没看错，是预测，不是我预测，是通达信给的预测，函数名是forcast，够霸气吧?咱直接进正题。

　　在统计学中，线性回归方程是利用最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析，它现在经常被应用在机器学习中。如果若干个数据之间存在“线性关系”，那么我们就可以通过线性回归模型来预测未来的变量结果。

　　通达信FORCAST函数的说明是：返回X的N个周期线性回归预测值。当我看到这个函数时，我不禁感叹通达信的设计者真牛叉!于是我用这个函数做多次实验,，最终用21和34两个参数，做出了2条线

　　LOS:FORCAST(C,21);

　　LOL:FORCAST(C,34);

　　像这样：

　　我知道一定会有人跳出来说这是均线，不信看评论区。。

　　既然这样，我们玩别的，我们用K线均价和振幅来做预测，

　　ZJ:=((H+L)/2+(O+C)/2)/2;

　　ZF:=(H-L)/REF(C,1);

　　LOS:FORCAST(ZJ,21);

　　LOZ:=FORCAST(ZF,13);

　　LOH:LOS*(1+LOZ);

　　LOL:LOS*(1-LOZ);

　　于是又做出这么个东西：

　　这又是什么鬼?来，评论区走起。。

　　算了，还是用回2条线，这次用均价加做个加权平均再预测。

　　LOS:FORCAST(WMA(C,5),21);

　　LOL:FORCAST(WMA(C,8),34);

　　结果是这样：

　　好像效果还行，用来观测趋势蛮好用得，今天先这样，等我总结出规律再公布用法，公式在这，有兴趣你们也可以去研究。