DCF模型计算企业价值举例

发布时间:2022-01-09 15:49:01


  DCF模型的经典公式

  大家都知道DCF模型,也就是未来现金流折现,但是很多同学对DCF模型的理解都只停留在理论阶段,殊不知DCF模型中的三要素就是我们分析股票市场的核心。

1

  从经典公式中我们可以看到,DCF模型中的三要素包括:

  1.分子端:企业的盈利能力,而企业盈利能力越强,公司的折现现值,也就是内在价值会越高;

  2.分母端:无风险收益率,无风险收益率越低,也就是折现率越低,那么公司的内在价值就越高;

  3.分母端:风险溢价,投资者越偏好风险,越能接受风险,也就是对于承担风险所要求的风险溢价越低,那么公司的内在价值就越高。

  如何利用DCF来对企业做估值分析

  DCF模型是指一个公司现在值多少钱,就是这个公司将来能产生的现金流全部折算到今天的现值。理论说起来非常简单,但是实操起来却非常麻烦,涉及到非常多的估计和假设,而且公司盈利模式简单还好,如果是像美团、阿里巴巴这种业务的,做起建模来难度非常大。到最后就变成了自己调整各种假设,去贴近当前股价的数字游戏了,追求极度的精确往往适得其反。我随便拿一个公司的DCF模型,大家可以看看光假设就可以一页sheet了

  那么DCF模型是不是一点用都没有呢?肯定不是,连巴菲特都认为现金流折现是最靠谱的计算公司内在价值的方式,那么对于我们普通投资者而言应该如何使用呢?

  一.使用DCF简化方法

  使用DCF简化方法的步骤如下:

  1.先预测这个公司所处行业或者赛道进入成熟期后的市场空间,比如20000亿(这个相对容易预测,或者参考各类咨询报告,会有一些预测数据)。

  2.再判断公司的行业渗透率,比如说10%,就是2000亿的收入规模(这个主观性非常强,依赖于商业判断力。

  3.再根据公司的平均利润率的趋势计算出净利润,假设净利率10%的话,就是100亿的净利润(这里的10%取的时候也可以保守一点,取的低一些,预留安全边际)。

  4.再参考该行业的国内外公司的平均估值水平,这里个人会取得相对比较低一点(为了能有安全边际),比如20倍PE,那么就可以给这个公司未来2000亿估值。

  5.假设公司将在10年内可以达到这个规模,再假设我们所要求的投资回报率是10%,现在的内在价值就应该是2000亿/1.1^10,为771亿。也可以反过来,10年后2000亿的估值,可以看现在的市值是多少,计算出隐含的收益率,看是否能满足自己的投资要求。

  可以发现即使做了极大简化,这种DCF方法仍然隐含了大量的假设,如未来的市场空间、渗透率、净利润率等。但是这种方法我们绝大多数投资者都可以自己进行估值计算了,并没有非常高的学术门槛。

  另外,我做估值的时候有一条准则,就是假设尽可能做的严格一点,安全边际预留的大一点,如果在假设非常严格的基础上,都能得出内在价值高于市场价格的话,那么赚钱的概率就会相对比较大一些。

  二.应用DCF敏感性分析找到估值中最重要的变量

  比如我们来看一个爱美客估值的极度简化的案例,我做了一个简单的两阶段增长的DCF模型。其中假设短期(近10年)增长率30%,永续增长率3%,要求回报率10%。

2

  我们可以得到的结论有这样是——前2年的现金流占最终总价值的比例非常低,只有2%。

  这告诉我们一个什么道理呢?就是当我们一些白马公司遇到业绩黑天鹅的时候,只要我们能判断这种影响是暂时的,并不影响其长期的逻辑时,如果市场反应过度,我们就可以积极介入。因为即使完全失去仅2年的现金流,对总价值的影响也非常小。

  所以这也是为什么我会在2020年微博上列示中国核心资产的时候会把中国中免,当时还叫中国国旅给列在里面。

  背后的一个非常重要的逻辑就是,市场担心由于疫情,会对其机场免税业务造成重大影响,而且股价也持续低迷,距离其最高点回撤幅度也已经很大了,超过了30%。那么根据我们的DCF模型,即使未来2年业绩完全没有,影响也就个位数,30%的下跌已经有了一定的过度反应,也就是我们在行为金融学里面讲的Overreaction,这种时候可能就是我们的机会了。

  三.通过DCF了解市场对估值的定价偏好

  我们接着来看爱美客的估值案例,如果我们把BaseCase中的要求回报率降低一些,从10%下调到6%,我们会发现,公司的内在价值会大幅提升,提升幅度为:1184.27/418.64-1=182%。

3

  也就是说,只要这家公司的风险相对比较低,投资人就会要求一个更低的风险补偿,那么要求回报率就会更低,所以这样我们也就能看明白,为什么市场会对高端白酒、酱油这么高的估值,因为这些公司的业绩更为确定,所以折现率就可以很低,这样就能获得高估值。



下一篇:美联储加息对股市的影响

上一篇:PSY指标应用技巧及实战图解